隐私政策的问答：计算与法律视角的结合
计算与语言
2019-11-05 v1
摘要
隐私政策是冗长而复杂的文档，用户难以阅读和理解，然而它们对用户数据的收集、管理与使用具有法律效应。理想情况下，我们希望赋予用户能力，使其了解自身关切的问题，并能够选择性地探究这些问题。我们提出 PrivacyQA，一个由 1750 个关于移动应用隐私政策的问题以及超过 3500 条相关答案的专家标注组成的语料库。我们观察到，一个强神经基线在 PrivacyQA 上的 F1 值比人类表现低近 0.3，表明未来系统尚有相当改进空间。此外，我们利用该数据集阐明问答可答性面临的挑战，这对任何问答系统均具有领域通用的启示。PrivacyQA 语料库为问答提供了一个具有挑战性的语料库，并具有切实的现实效用。
引用
@article{arxiv.1911.00841,
title = {Question Answering for Privacy Policies: Combining Computational and Legal Perspectives},
author = {Abhilasha Ravichander and Alan W Black and Shomir Wilson and Thomas Norton and Norman Sadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.00841},
year = {2019}
}
备注
EMNLP 2019