隐私政策问答助手：一种查询引导的抽取式摘要方法
计算与语言
2021-10-01 v1 计算机与社会
信息检索
摘要
现有使隐私政策易于理解的工作已探索了新的呈现形式，例如基于风险因子的颜色编码或摘要，以协助用户作出知情同意。为促进与政策的更个性化交互，本工作中我们提出一种自动化隐私政策问答助手，其针对输入的用户查询抽取摘要作为回应。这是一项具有挑战性的任务，因为用户以其与政策法律语言截然不同的语言表述其隐私相关问题，使系统难以理解其询问。此外，该领域的现有标注数据有限。我们通过释义将用户问题的风格与语言拉近隐私政策的语言来解决这些问题。我们的内容评分模块利用现有领域内数据在政策中寻找相关信息并纳入摘要。我们的流水线能够为 privacyQA 数据集中 89% 的用户查询找到答案。
引用
@article{arxiv.2109.14638,
title = {Privacy Policy Question Answering Assistant: A Query-Guided Extractive Summarization Approach},
author = {Moniba Keymanesh and Micha Elsner and Srinivasan Parthasarathy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.14638},
year = {2021}
}
备注
10 pages , 1 figure