需求不确定下酸奶供应链的生产与配送规划、调度及路径优化：案例研究
最优化与控制
2024-06-11 v1
摘要
考虑到食品行业的发展及其挑战（如高易腐性），管理食品行业供应链是研究人员和决策者的关键关注点。决策中的不确定性已变得日益重要，尤其是在以其复杂性著称的酸奶行业。本研究解决了酸奶供应链中的生产与配送规划、调度及路径问题。该问题的特点是多产品、单一工厂、多个配送中心、多周期以及多种运输方式。采用混合整数非线性规划 (MINLP) 模型来最小化总成本，包括生产成本、设置成本、加班成本、未满足需求成本和运输成本。此外，在不确定性下应用了鲁棒模糊规划方法，并提出了线性化程序以将其转化为线性化混合整数规划公式。该问题使用两种数据类型进行测试：三种规模（小、中、大）的样本问题以及来自伊朗 Kalle 乳业公司的真实数据。开发了遗传算法 (GA) 来求解该问题，并对其应用进行了必要的修改。将 GA 的性能与精确算法（分支切割法）进行比较，结果表明公司的生产策略每日调整以精确满足需求。转向更小批量生产和更长保质期使得在不确定条件下能够更好地分配库存并避免短缺。公司的策略适应商业环境中的剧烈波动，尽管这需要高昂的成本，例如库存维护。
引用
@article{arxiv.2406.05803,
title = {Production and distribution planning, scheduling, and routing optimization in a yogurt supply chain under demand uncertainty: A case study},
author = {Babak Javadi and Zeinab Salimzadeh and Amir Hossein Akbari and Mahla Yadegari and Mohammadreza Abdali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.05803},
year = {2024}
}