带风险管理的全球农化供应链随机优化：建模与重构
最优化与控制
2024-01-24 v1
摘要
全球农化市场高度整合，大型跨国公司占据了市场的主要份额。因此，即使对于单一农化产品，其全球供应链通常也涉及连接原材料来源与最终客户的众多路径。除了结构复杂性，农化供应链还受季节性和其他独特不确定性的影响，从而产生了对风险管理工具和策略的需求。在本研究中，我们通过开发并求解一个随机混合整数二次约束规划 (MIQCP) 模型，对农化供应链进行建模与优化。我们在此基于场景的 MIQCP 中使用方差来建模和控制需求不确定性。我们还应用透视重构技术将 MIQCP 转换为混合整数线性规划 (MILP)。一个说明性例子的计算实验结果表明，向重构后的 MILP 中逐步引入透视割平面，不仅能得到对原始 MIQCP 模型的紧密近似，而且比直接求解 MIQCP 在计算上更高效。
引用
@article{arxiv.2401.12348,
title = {Stochastic Optimization of Global Agrochemical Supply Chains with Risk Management: Modeling and Reformulation},
author = {Saba Ghasemi Naraghi and Zheyu Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.12348},
year = {2024}
}
备注
Presented at the 2023 IISE Annual Conference and Expo