带实际约束的营销组合优化
最优化与控制
2021-01-12 v1 机器学习
摘要
本文研究了许多行业(如零售与快速消费品(CPG)行业)中常见的营销组合优化(MMO)问题的一个变体。该问题要求每项营销活动的支出若需调整,则必须以不可忽略的幅度(最小变更量)改变,且支出发生变更的活动总数需受限(最大变更数)。加上这两项额外的实际要求后,原资源分配问题被表述为混合整数非线性规划(MINLP)。鉴于工业环境中实际问题的规模,最先进的整数规划求解器可能无法在合理时间内直接求得最优解。因此,我们提出一种系统性重构以缓解计算负担。计算测试显示求解过程有显著改进。
引用
@article{arxiv.2101.03663,
title = {Marketing Mix Optimization with Practical Constraints},
author = {Hsin-Chan Huang and Jiefeng Xu and Alvin Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.03663},
year = {2021}
}