将货架商品识别作为子图同构问题
计算机视觉与模式识别
2017-09-20 v2
摘要
商店货架上的商品排列经过精心规划，以最大化销售额并保持顾客满意度。然而，验证实际货架是否符合理想布局是一项由店员常规执行的昂贵任务。在本文中，我们提出了一种计算机视觉流程，用于识别货架上的商品并验证其是否符合规划布局。我们部署了局部不变特征，并将商品识别问题新颖地表述为给定图像中出现的商品与理想布局之间的子图同构问题。这使得能够在过道或商店内对给定图像进行自动定位，并显著提升识别效果。
引用
@article{arxiv.1707.08378,
title = {Product recognition in store shelves as a sub-graph isomorphism problem},
author = {Alessio Tonioni and Luigi Di Stefano},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.08378},
year = {2017}
}
备注
Slightly extended version of the paper accepted at ICIAP 2017. More information @project_page --> http://vision.disi.unibo.it/index.php?option=com_content&view=article&id=111&catid=78