用于自动化包装结构识别的图像处理流水线
计算机视觉与模式识别
2020-09-30 v1 人工智能
机器学习
摘要
物流货物的调度与接收以及运输本身涉及大量人工劳作。运输中的货物，包括其包装与标签，需在诸多供应链网络节点被复核、核验或识别。这些流程具有自动化潜力，我们旨在利用计算机视觉技术加以发掘。更确切地说，我们提出了一种基于单张 RGB 图像、面向标准化物流 shipments 包装结构全自动化识别的认知系统。我们的贡献包含适用系统设计的描述及其在相关真实世界数据上的评估。此外，我们讨论了算法选择。
引用
@article{arxiv.2009.13824,
title = {An Image Processing Pipeline for Automated Packaging Structure Recognition},
author = {Laura Dörr and Felix Brandt and Martin Pouls and Alexander Naumann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.13824},
year = {2020}
}
备注
To be published in: "Forum Bildverarbeitung 2020", KIT Scientific Publishing, Karlsruhe