货物安检 X 射线图像自动分析：关键综述与未来展望
计算机视觉与模式识别
2016-08-04 v1
摘要
我们回顾了相对尚不成熟的货物 X 射线图像自动分析领域。由于贸易货物量不断增长，且人们日益担忧有组织犯罪和恐怖网络走私海关及安全相关威胁跨越边境，因此对能够协助集装箱检查和筛选的自动分析方法的需求不断增加。我们将该领域划分为图像预处理和图像理解这一经典流程。预处理包括：图像操作；质量提升；威胁图像投影 (Threat Image Projection, TIP)；以及材料判别与分割。图像理解包括：自动威胁检测 (Automated Threat Detection, ATD)；以及自动内容验证 (Automated Contents Verification, ACV)。我们指出了文献中需要解决的几个空白，并提出了未来研究的构想。在当前文献稀疏之处，我们借鉴了单视图、多视图和 CT X 射线行李检测领域的方法，这些领域与货物 X 射线检测具有一些共同特征。
引用
@article{arxiv.1608.01017,
title = {Automated X-ray Image Analysis for Cargo Security: Critical Review and Future Promise},
author = {Thomas W. Rogers and Nicolas Jaccard and Edward J. Morton and Lewis D. Griffin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.01017},
year = {2016}
}
备注
Submission to Journal of X-ray Science and Technology