利用关键点匹配与交互式自注意力网络验证零售 POSM
计算机视觉与模式识别
2021-10-08 v1 机器学习
摘要
销售点物料 (Point of Sale Materials, POSM) 是公司在零售店中用于传达产品信息和优惠的 merchandising 和装饰物品。POSM 是公司零售营销策略的一部分，通常用作零售货架周围风格化的橱窗展示。在这项工作中，我们应用计算机视觉技术来完成超市中 POSM 的验证任务，即判断货架图像中是否出现了橱窗展示的所有期望组件。我们使用基于卷积神经网络的无监督关键点匹配作为基线来验证 POSM 组件，并提出了一种基于有监督神经网络的方法，将基线的准确率大幅提升。我们还表明，该有监督流水线不限于其训练所用的 POSM 材料，并且可以泛化。我们在由零售货架图像组成的私有数据集上训练和评估了我们的模型。
引用
@article{arxiv.2110.03646,
title = {Using Keypoint Matching and Interactive Self Attention Network to verify Retail POSMs},
author = {Harshita Seth and Sonaal Kant and Muktabh Mayank Srivastava},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.03646},
year = {2021}
}