基于目标检测、序列对齐与聚焦迭代搜索的货架图合规性控制
计算机视觉与模式识别
2022-12-05 v1
摘要
智能零售店正成为我们生活的现实。若干基于计算机视觉与传感器的系统协同工作以实现如此复杂且自动化的运营。此外，零售行业已有若干可借助模式识别与计算机视觉方法解决的开放且具挑战性的问题。其中一个重要待解决问题是货架图合规性控制。本研究提出一种解决该问题的新方法。所提方法基于目标检测、货架图合规性控制，以及聚焦迭代搜索步骤。目标检测步骤由局部特征提取与隐式形状模型构建组成。货架图合规性控制步骤由基于改进 Needleman-Wunsch 算法的序列对齐组成。聚焦迭代搜索步骤旨在提升目标检测与货架图合规性控制步骤的性能。我们在两个不同数据集上测试了全部三个步骤。基于这些测试，我们总结了关键发现以及所提方法的优势与不足。
引用
@article{arxiv.2212.01004,
title = {Planogram Compliance Control via Object Detection, Sequence Alignment, and Focused Iterative Search},
author = {M. Erkin Yücel and Cem Ünsalan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.01004},
year = {2022}
}