基于贝叶斯优化的概率承载容量分析
系统与控制
2020-11-11 v1 系统与控制
摘要
本文研究配电网络中考虑分布式能源（DERs）和居民负荷不确定性的概率承载容量分析（PHCA）问题。PHCA旨在计算承载容量，其定义为在满足高概率运行约束前提下可安全接入配电网络的DERs最大水平。我们将PHCA表述为机会约束优化问题，并利用历史数据对DERs和负荷的不确定性建模。由于非凸性以及使用了大量历史场景，PHCA常被表述为大规模非线性优化问题，因而在计算上难以求解。为解决核心计算挑战，我们提出一种基于贝叶斯优化（BayesOpt）的快速可扩展框架来求解PHCA。与内点法和主动集法等最先进算法相比，数值结果表明所提BayesOpt方法能找到更优解（承载容量提高25%），且平均计算时间节省70%。
引用
@article{arxiv.2011.05193,
title = {Probabilistic Hosting Capacity Analysis via Bayesian Optimization},
author = {Xinbo Geng and Lang Tong and Anirban Bhattacharya and Bani Mallick and Le Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.05193},
year = {2020}
}