$N$层异构网络中概率缓存的优化与分析
信息论
2017-11-29 v2 math.IT
摘要
本文使用随机几何研究层无线异构网络的概率缓存。首先推导了成功交付概率(SDP)的一般且易于处理的表达式。然后在高信噪比(SNR)区间优化缓存概率以最大化SDP。该问题被证明是凸的，并能高效求解。接着，我们建立了层HetNets与单层网络之间的有趣联系。与最优性能仅取决于缓存大小的单层网络不同，层HetNets的最优性能还取决于基站密度。然而，性能上界由等效单层网络决定。我们进一步表明，在采用与内容流行度无关的均匀缓存概率时，为达到目标SDP，当缓存大小大于阈值时，可以通过增加该层的缓存大小来减少该层的基站密度；否则，可以同时增加基站密度和基站缓存大小。分析还发现，某一层的基站密度与该层的基站缓存大小成反比，并与其他层的基站缓存大小成线性关系。
引用
@article{arxiv.1612.04030,
title = {Optimization and Analysis of Probabilistic Caching in $N$-tier Heterogeneous Networks},
author = {Kuikui Li and Chenchen Yang and Zhiyong Chen and Meixia Tao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.04030},
year = {2017}
}
备注
To appear in IEEE Transactions on Wireless Communications