利用随机非连续传输提升大规模异构无线网络中随机缓存的性能
信息论
2018-02-13 v2 math.IT
摘要
为了更好地利用随机缓存所提供的文件多样性并提高文件的成功传输概率（STP），我们在采用随机缓存的大规模支持缓存的异构无线网络（HetNet）中，考虑结合随机非连续传输（DTX）的重传机制。我们在两种移动性场景（即高移动性场景和静态场景）下分析并优化STP。首先，在每种场景中，利用随机几何工具，我们分别得到了一般和低信干比（SIR）门限区间下STP的闭式表达式。分析表明，在两种场景中较大的缓存概率对应较高的STP；随机DTX可在静态场景中提升STP，且其收益随移动性增强而逐渐减弱。接着，在每种场景中，我们考虑关于缓存概率和基站活动概率的STP最大化问题，这是一个具有挑战性的非凸优化问题。特别地，在高移动性场景中，我们利用内点法获得了全局最优解；在静态场景中，我们利用交替优化开发了一种低复杂度迭代算法以获得驻点。最后，数值结果表明，所提方案相较现有基线方案取得了显著增益，并能很好地适应系统参数的变化，从而明智地利用存储资源与传输机会。
引用
@article{arxiv.1802.03271,
title = {Enhancing Performance of Random Caching in Large-Scale Heterogeneous Wireless Networks with Random Discontinuous Transmission},
author = {Wanli Wen and Ying Cui and Fu-Chun Zheng and Shi Jin and Yanxiang Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.03271},
year = {2018}
}
备注
30 pages, 14 figures, submitted to TCOM