异构蜂窝网络中的最优地理缓存
网络与互联网体系结构
2019-01-07 v3
摘要
我们研究异构蜂窝网络中的最优地理缓存,其中不同类型的基站(BS)具有不同的缓存容量。内容库包含具有不同流行度的文件。性能度量为准命中概率。一般而言,在所有BS中联合最优放置内容的问题是非凸的。然而,我们证明当BS按齐次泊松点过程(PPP)独立部署于各类型时,可将问题表述为凸问题。我们给出PPP部署下联合问题的最优解。对于一般情形,我们提供一种分布式局部优化算法(LOA),其为不同类型BS找到最优放置策略。我们找到小基站(SBS)依赖于宏基站(MBS)放置策略的最优放置策略。我们表明,若SBS使用最优放置策略,在MBS中存储最流行内容几乎是优化的。此外,对于SBS无法使用此类启发式;最优放置显著优于存储最流行内容。最后,我们通过数值验证LOA在PPP模型下给出与联合最优解相同的命中概率。
引用
@article{arxiv.1710.09626,
title = {Optimal Geographical Caching in Heterogeneous Cellular Networks},
author = {Berksan Serbetci and Jasper Goseling},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.09626},
year = {2019}
}
备注
30 pages, 7 figures, extended version of arXiv:1601.07322, submitted to IEEE Transactions on Wireless Communications