蜂窝网络中的最优地理缓存

在这项工作中，我们考虑了由泊松点过程建模的无线蜂窝网络中内容的最佳地理放置问题。具体而言，对于请求特定内容且其流行度遵循给定规律（例如 Zipf 定律）的典型用户，我们计算了在其中一个基站中找到缓存内容的概率。无线覆盖遵循通常的信干噪比（SINR）模型或其某些变体。我们 формулировали并求解了最优随机内容放置策略问题，以最大化用户的命中概率。结果表明，遵循“ everywhere 缓存最热门内容”的标准策略并不总是最优的。事实上，关于三种不同覆盖场景的数值结果显示，最优策略在高覆盖机制下显著增加了命中几率，即当被不止一个基站覆盖的概率足够高时。