基于高斯过程与 Logit 学习的配电网光伏接纳能力机会约束评估
系统与控制
2025-05-27 v1 系统与控制
摘要
太阳能光伏等分布式发电的日益渗透会增加配电网中过电压的风险，影响网络安全。因此，评估所谓的光伏接纳能力（HC）——即给定电网所能容纳的最大光伏容量——成为一个重要的实际问题。在本文中，我们提出了一种新颖的基于高斯过程与 Logit 学习的机会约束 HC 估计框架，该框架能够考虑不确定性与风险管理。此外，我们还考虑了在不同电压控制策略下的 HC 评估。我们的结果表明，所提出的模型在 IEEE 33 节点和 123 节点测试用例上预测节点过电压事件时，能够达到高达 93% 的高准确率。因此，这些模型可有效地用于估计具有不同风险水平的机会约束 HC。此外，我们提出的方法形式简单，计算成本极低，仅需几秒钟。
引用
@article{arxiv.2505.19839,
title = {Chance-constrained Solar PV Hosting Capacity Assessment for Distribution Grids Using Gaussian Process and Logit Learning},
author = {Sel Ly and Anshuman Singh and Petr Vorobev and Yeng Chai Soh and Hung Dinh Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.19839},
year = {2025}
}