西纳病毒溢出风险的概率性评估：基于 compartments 机械模型
应用统计
2025-03-25 v1
摘要
本文提出了一种新颖的概率方法，用于评估西纳病毒（WND）溢出到人群的风险。评估在两种不同情景下进行：（1）评估溢出开始的风险，（2）评估疫情爆发后严重程度的风险。发展了描述疾病传播机制的微分方程 compartmental 模型，并基于模型推导了病原体溢出到人类的概率密度函数，用于评估溢出风险的开始和严重程度。预测策略涉及进行长期预测，然后用两周或每日的短期预测进行更新。该方法使用来自加利福尼亚州高发县的详细数据演示，包括橙县、洛杉矶县和 Kern 县。预测结果与加利福尼亚州公共卫生部门报告的2022-2024年实际感染日期进行比较，以评估预测准确性。使用对数评分系统评估性能准确性，并与最著名的预测模型之一进行比较，以评估其有效性。在所有预测情景中，该模型均表现出色。最后，该方法被用于探讨全球变暖对溢出风险的影响，揭示了高风险天数的数量呈上升趋势，以及这些天数中疾病爆发开始比例随时间的转变。
关键词
引用
@article{arxiv.2503.18433,
title = {Probabilistic Assessment of West Nile Virus Spillover Risk Using a Compartmental Mechanistic Model},
author = {Saman Hosseini and Lee W. Cohnstaedt and Matin Marjani and Caterina Scoglio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.18433},
year = {2025}
}