隐私友好的点对点能源交易：一种博弈论方法
计算机科学与博弈论
2022-05-31 v2 人工智能
密码学与安全
多智能体系统
摘要
在本文中，我们提出了一种基于博弈论方法——具体为斯塔克尔伯格竞争（Stackelberg competition）——的去中心化、隐私友好的能源交易平台（PFET）。与现有交易方案不同，PFET提供了一个竞争市场，其中价格和需求基于竞争确定，且计算以去中心化方式执行，不依赖可信第三方。它使用同态加密密码系统对买卖双方敏感信息进行加密，如卖方价格和买方需求。买方利用加密数据计算对特定卖方的总需求，而敏感的买方画像数据对卖方隐藏。因此，买卖双方隐私均得以保护。通过隐私分析和性能评估，我们表明PFET以高效方式保护了用户隐私。
引用
@article{arxiv.2201.01810,
title = {Privacy-Friendly Peer-to-Peer Energy Trading: A Game Theoretical Approach},
author = {Kamil Erdayandi and Amrit Paudel and Lucas Cordeiro and Mustafa A. Mustafa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.01810},
year = {2022}
}
备注
To be published in IEEE Power & Energy Society General Meeting (GM), 2022