基于混合安全计算的隐私保护点对点能源交易
系统与控制
2025-05-28 v1 系统与控制
最优化与控制
摘要
不确定的分布式可再生能源大规模并入电力系统引发了功率不平衡的担忧。点对点（P2P）能源交易为平衡产消者波动的能源发电与需求提供了一种有前景的本地化方式。特别是，为保护产消者隐私，分布式 P2P 能源交易被广泛提倡。然而，在现实的全分布式 P2P 能源交易范式中，可能出现严重的隐私泄露问题。同时，在该范式中，两方计算与多方计算共存，对朴素的隐私保护技术构成挑战。为解决全分布式 P2P 能源交易中出现的隐私泄露问题，本文提出了一种基于混合安全计算的隐私保护方法。通过利用定制的秘密共享方法，开发了一种由离线与在线阶段组成的安全多方计算机制，以确保共享数据的安全性。此外，提出了基于中国剩余定理的 Paillier 加密方法，用于安全两方计算和多方计算的离线阶段。设计了随机加密系数以增强两方计算的安全性，同时保证分布式优化的收敛性。通过严格的数学证明推导出加密系数的可行范围。数值仿真验证了所提隐私保护方法的精确性、有效性和可扩展性。
引用
@article{arxiv.2505.20577,
title = {Privacy-Preserving Peer-to-Peer Energy Trading via Hybrid Secure Computations},
author = {Junhong Liu and Qinfei Long and Rong-Peng Liu and Wenjie Liu and Xin Cui and Yunhe Hou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.20577},
year = {2025}
}