Stackelberg博弈中的差分隐私
最优化与控制
2020-04-20 v1 密码学与安全
计算机科学与博弈论
摘要
本文引入一种差分隐私（DP）机制，以保护顺序且相互依赖的市场协调过程中所交换的信息。这种协调代表一个经典的Stackelberg博弈，并依赖于系统智能体之间敏感信息的交换。本文的动机在于观察到传统DP机制引入的扰动从根本上改变了底层优化问题，甚至导致不可满足的实例。为弥补这一局限，本文提出隐私保护Stackelberg机制（PPSM），该框架强制要求隐私保护信息对原问题目标具有可行性与保真性。PPSM符合差分隐私的概念，并确保各智能体的隐私保护协调机制结果接近最优。基于真实案例研究的若干天然气与电力市场基准上的实验结果证明了该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2002.00944,
title = {Differential Privacy for Stackelberg Games},
author = {Ferdinando Fioretto and Lesia Mitridati and Pascal Van Hentenryck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.00944},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1911.10178