利用联合变量重要性图确定观测性研究设计中的变量优先级

对处理效应进行的观测性研究需要调整混杂变量。然而，因果推断方法通常无法对所有已测量的基线变量实现完美调整，且对于应优先处理哪些变量往往存在模糊性。基于处理不平衡的标准优先级方法忽略了变量与结局之间的关系。我们提出联合变量重要性图以指导观测性研究中的变量优先级确定。由于并非所有变量都与结局同等相关，该图在标准化均值差的基础上加入结局关联，以联合量化潜在混杂。为了增强图中具有不同混杂关系的变量之间的比较，我们还推导并绘制了偏倚曲线。利用该图进行变量优先级确定可为许多现有的匹配与加权方法生成调参建议值。我们展示了在一项平衡约束匹配研究的设计中使用联合变量重要性图，以评估降糖药格列本脲是否会增加妊娠糖尿病孕妇的剖宫产分娩发生率。