在洪水风险最小化的遗传算法中优先处理脆弱性分量
计算工程、金融与科学
2015-02-02 v1 计算机与社会
摘要
我们比较了两种针对洪水脆弱性分量的优先排序方案，这些分量包括：城市化区域比率、识字率、死亡率、贫困状况、广播/电视覆盖率、非工程措施和工程措施。我们对各分量进行优先排序并赋予权重。随后，我们将脆弱性函数表示为其分量的加权和。该加权和作为遗传算法中的适应度函数，从而得出抗洪城市的最优设计方案。
引用
@article{arxiv.1501.07671,
title = {Prioritizing the Components of Vulnerability in a Genetic Algorithms Minimization of Flood Risk},
author = {Vena Pearl Boñgolan and Karessa Alexandra O. Baritua and Marie Junne Santos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.07671},
year = {2015}
}
备注
eight pages in pdf, with figures included