基于遗传算法的框架结构地震倒塌预测
物理与社会
2016-09-30 v1
摘要
本文提出了一种评估平面框架塑性荷载和失效模式的自动化方法。该方法基于基本倒塌机构的生成及其线性组合，旨在最小化倒塌荷载因子。最小化过程通过遗传算法高效执行，能够在极短的计算时间内以足够的精度计算出近似倒塌荷载因子及相应的失效模式。我们开发了一款基于智能体编程语言 Netlogo 的用户友好型原创软件，这是该语言首次用于结构工程目的，展示了其极大的通用性和优势。我们进行了大量应用，既参考了所有荷载按比例增加的经典塑性分析方法，也从地震角度考虑了水平力系统（其大小增加而竖向荷载假定为常数）。在后一种情况下，我们进行了参数化研究，旨在评估某些几何、力学和荷载分布参数对平面框架极限倒塌荷载的影响。
引用
@article{arxiv.1609.09411,
title = {Seismic collapse prediction of frame structures by means of genetic algorithms},
author = {A. Greco and F. Cannizzaro and A. Pluchino},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.09411},
year = {2016}
}
备注
35 pages, 20 figures