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应用遗传算法对源自 UML 图的测试用例场景进行优先级排序

软件工程 2014-10-21 v1

摘要

软件测试涉及识别那些能发现程序中错误的测试用例。然而,软件的穷尽测试非常耗时。本文提出了一种技术,通过利用遗传算法识别关键路径簇来对测试用例场景进行优先级排序。测试用例场景源自 UML 活动图和状态图。通过对测试数据应用遗传算法,优化了测试效率。本工作采用信息流度量来计算与活动图和状态图中每个节点相关联的信息流复杂度。

关键词

引用

@article{arxiv.1410.4838,
  title  = {Applying Genetic Algorithm for Prioritization of Test Case Scenarios Derived from UML Diagrams},
  author = {Chayanika Sharma and Sangeeta Sabharwal and Ritu Sibal},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1410.4838},
  year   = {2014}
}

备注

12 pages