用于时间扭曲函数数据分析的主嵌套球
统计理论
2013-04-26 v1 统计理论
摘要
函数数据中通常存在两种重要的变异类型：水平（或相位）变异和垂直（或振幅）变异。这两种变异类型已通过基于 Fisher-Rao 度量的域扭曲方法（或曲线配准）得到了适当的分离和建模。本文专注于分析由域扭曲函数捕获的水平变异。平方根速度函数表示将扭曲函数的流形转换为希尔伯特球面。受最近关于主成分分析流形类比结果的启发，我们提出通过主嵌套球方法来分析水平变异。与早期方法（如近似切平面主成分分析）相比，在某些示例中，这被视为分解水平变异最高效且最具可解释性的方法。
引用
@article{arxiv.1304.6789,
title = {Principal Nested Spheres for Time Warped Functional Data Analysis},
author = {Xiaosun Lu and J. S. Marron},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.6789},
year = {2013}
}