多元函数型主成分分析中成分个数估计的研究
统计方法学
2025-01-28 v3 机器学习
摘要
Happ 与 Greven (2018) 提出了一种针对在不同维度域上观测到的多元函数型数据的主成分分析方法。他们的方法依赖于对每个单变量函数型特征估计单变量函数型主成分。在本文中，我们进行了大量模拟实验，以研究保留主成分个数的选择问题。我们通过实证表明，当旨在解释多元函数型数据的总体方差百分比时，对每个单变量函数型特征使用方差解释百分比阈值的常规方法可能并不可靠，因此我们建议从业者谨慎行事。
引用
@article{arxiv.2311.04540,
title = {On the estimation of the number of components in multivariate functional principal component analysis},
author = {Steven Golovkine and Edward Gunning and Andrew J. Simpkin and Norma Bargary},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.04540},
year = {2025}
}
备注
7 pages, 3 figures