图频率域的主成分分析
统计方法学
2024-10-14 v1
摘要
我们提出了一种用于图上多变量数据降维的图频率域主成分分析方法。该方法不仅有效地降低了多变量图信号的维度，还提供了对原始数据的闭式重建。此外，我们研究了与主成分及重建误差相关的多个命题，引入一种图谱包络（graph spectral envelope），以辅助识别多变量图信号中常见的图频率。在仿真研究中验证了所提方法的有效性，并进一步分析了首尔都市地铁的上下车模式。
引用
@article{arxiv.2410.08422,
title = {Principal Component Analysis in the Graph Frequency Domain},
author = {Kyusoon Kim and Hee-Seok Oh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.08422},
year = {2024}
}