基于图元的3D建筑建模、传感器仿真与估计
计算机视觉与模式识别
2019-01-18 v1
摘要
当我们开始考虑对大型真实三维建筑场景进行建模时，有必要采用比多边形网格模型更紧凑的表示。由于带标注的训练数据量巨大且获取成本高，我们利用合成数据来训练面向卫星图像领域的系统。通过使用合成数据，我们将建筑分解表述为实例分割与图元拟合的一种应用，从而将建筑分解为一组图元形状。在 WorldView-3 卫星图像数据集上的实验结果证明了我们三维建筑建模方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1901.05554,
title = {Primitive-based 3D Building Modeling, Sensor Simulation, and Estimation},
author = {Xia Li and Yen-Liang Lin and James Miller and Alex Cheon and Walt Dixon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.05554},
year = {2019}
}