SAT-SKYLINES：从卫星影像和粗糙几何先验生成 3D 建筑
计算机视觉与模式识别
2025-08-27 v1 人工智能
摘要
我们提出了 SatSkylines，一种基于卫星影像和粗糙几何先验的 3D 建筑生成方法。在没有恰当几何引导的情况下，现有的基于图像的 3D 生成方法难以从卫星影像的俯视视角中恢复准确的建筑结构。另一方面，3D 细化方法往往高度依赖详细的体素输入，无法从简单的先验（如立方体）产生令人满意的结果。为此，我们的关键思想是对从插值噪声粗糙先验到详细几何之间的变换进行建模，从而在不增加额外计算成本的情况下实现灵活的几何控制。我们进一步开发了 Skylines-50K 数据集，以支持详细建筑模型的生成。广泛的评估表明，我们的方法有效且具有强大的泛化能力。
关键词
引用
@article{arxiv.2508.18531,
title = {SAT-SKYLINES: 3D Building Generation from Satellite Imagery and Coarse Geometric Priors},
author = {Zhangyu Jin and Andrew Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.18531},
year = {2025}
}