PRIF：一种面向社会化车联网的隐私保护基于兴趣的转发方案
密码学与安全
2018-04-10 v1
摘要
社交感知网络（SANs）近期的进展已使其应用于诸多领域，其中社会化车联网（SIOV）尤为重要。SANs 可通过基于兴趣的通信为 SIOV 提供一种有前景的路由与转发范式。尽管现有的基于兴趣的方案能够提升转发性能，却未能考虑保护用户兴趣信息这一重要问题。本文提出一种面向 SIOV 的隐私保护基于兴趣的转发方案（PRIF），其不仅保护兴趣信息，还提升了转发性能。我们提出一种隐私保护认证协议以识别移动节点间的社群。在数据路由与转发过程中，节点仅当隶属于同一社群时才能获知其他节点的兴趣。此外，为提升转发性能，引入新度量“社群能量”（community energy）以表征车辆社会邻近度。当两个节点相遇并共享信息时便产生社群能量。PRIF 考虑该能量度量来选择朝向目的节点或目的社群的转发节点。安全性分析表明 PRIF 可保护节点兴趣信息。此外，大量仿真证明 PRIF 优于现有算法，包括 BEEINFO、Epidemic 与 PRoPHET。
引用
@article{arxiv.1804.02440,
title = {PRIF: A Privacy-Preserving Interest-Based Forwarding Scheme for Social Internet of Vehicles},
author = {Liehuang Zhu and Chuan Zhang and Chang Xu and Xiaojiang Du and Rixin Xu and Kashif Sharif and Mohsen Guizani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.02440},
year = {2018}
}