利用基础设施支持改进移动社交网络中的数据转发：一种跨空间社区方法
社会与信息网络
2013-07-30 v1 物理与社会
摘要
在本文中，我们研究了两个紧密相关的问题：跨空间社区检测及其对考虑具有基础设施支持的混合底层网络的移动社交网络（MSNs）中数据转发的影响。该混合底层网络由大量移动用户和一小部分接入点（APs）组成。由于 APs 可以促进长距离节点之间的通信，物理邻近社区的概念可以扩展为跨越地理空间的社区。在这项工作中，我们首先研究了一种针对 MSNs 的跨空间社区检测方法。基于检测结果，我们设计了一种新颖的数据转发算法 SAAS（Social Attraction and AP Spreading），并展示了如何利用跨空间社区来提高数据转发效率。我们在来自 MIT Reality Mining 和 UIM 的真实数据上评估了我们的 SAAS 算法。结果表明，就交付率和延迟而言，跨空间社区在 MSNs 的数据转发中发挥了积极作用。基于这种新型社区，SAAS 在实践中比现有的基于社交社区的数据转发算法（包括 Bubble Rap 和 Nguyen 的路由算法）取得了更好的性能。
引用
@article{arxiv.1307.7326,
title = {Improving Data Forwarding in Mobile Social Networks with Infrastructure Support: A Space-Crossing Community Approach},
author = {Zhong Li and Cheng Wang and Siqian Yang and Changjun Jiang and Ivan Stojmenovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.7326},
year = {2013}
}