PPLS：车载社交网络中的隐私保护位置共享方案
密码学与安全
2018-04-10 v1
摘要
社交感知网络(SANs)近期的进展已使其应用于诸多领域，其中社会车载互联网(SIOV)尤为重要。SANs可通过基于兴趣的通信为SIOV提供有前景的路由与转发范式。尽管现有基于兴趣的方案能提升转发性能，却未能考虑保护用户兴趣信息这一重要问题。本文中，我们提出一种面向SIOV的隐私保护基于兴趣的转发方案(PRIF)，其不仅保护兴趣信息，还提升转发性能。我们提出一种隐私保护认证协议以识别移动节点间的社群。在数据路由与转发期间，节点仅当隶属于同一社群时方可获知他人兴趣。此外，为提升转发性能，引入新度量“社群能量”以指示车载社交邻近度。当两个节点相遇并共享信息时生成社群能量。PRIF考虑该能量度量以选择朝向目的节点或目的社群的转发者。安全性分析表明PRIF可保护节点兴趣信息。此外，广泛仿真证明PRIF优于包括BEEINFO、Epidemic与PRoPHET在内的现有算法。
引用
@article{arxiv.1804.02431,
title = {PPLS: A Privacy-Preserving Location-Sharing Scheme in Vehicular Social Networks},
author = {Chang Xu and Xuan Xie and Liehuang Zhu and Kashif Sharif and Chuan Zhang and Xiaojiang Du and Mohsen Guizani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.02431},
year = {2018}
}