社会感知网络中基于兴趣树的数据分发
社会与信息网络
2020-08-25 v1 网络与互联网体系结构
摘要
社会感知网络(SAN)利用移动用户的社交特征来简化机会环境中的数据传输协议。该领域现有协议利用用户兴趣、社交相似度和社区结构等多种社交特征来提升数据分发性能。然而,用户兴趣之间的相互关系及其对数据分发效率的影响尚未得到充分探索。本文分析了用户兴趣之间的多种关系,并采用基于层次的结构对其进行建模,以在社会感知网络范式下形成社交社区。我们提出 Int-Tree,一种基于兴趣树(Int-Tree)的方案,利用用户兴趣之间的关系来提升数据分发性能。Int-Tree 的核心是兴趣树,一种基于树的社区结构,它结合了社区密度和社交纽带这两个社交特征来支持数据分发。仿真结果表明,与 PROPHET 和 Epidemic 路由两种基准协议相比,Int-Tree 实现了更高的投递率和更低的开销。此外,Int-Tree 平均仅需 1.36 跳,并在缓冲区大小、生存时间(TTL)和仿真时长方面具有可容忍的延迟。最后,Int-Tree 在不同参数下保持稳定的性能。
引用
@article{arxiv.2008.10449,
title = {Data Dissemination Using Interest Tree in Socially Aware Networking},
author = {Feng Xia and Qiuyuan Yang and Jie Li and Jiannong Cao and Li Liu and Ahmedin Mohammed Ahmed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.10449},
year = {2020}
}
备注
13 pages, 9 figures