Prio：隐私保护、鲁棒且可扩展的聚合统计计算
密码学与安全
2017-03-21 v1
摘要
本文介绍 Prio，一个用于收集聚合统计数据的隐私保护系统。每个 Prio 客户端持有一个私有数据值（例如，其当前位置），一小群服务器对所有客户端的数据值计算统计函数（例如，最热门的位置）。只要至少有一台服务器是诚实的，Prio 服务器几乎无法获知客户端的私有数据，除了它们能从系统计算的聚合统计中推断出的信息。为在面临故障或恶意客户端时保护功能，Prio 使用了秘密共享非交互式证明（SNIPs），这是一种新的密码学技术，相比传统的零知识方法，性能提升了一百倍。Prio 扩展了经典的私有聚合技术，使得能够收集一大类有用的统计数据。例如，Prio 可以对高维客户端提供的数据执行最小二乘回归，而无需看到明文数据。
引用
@article{arxiv.1703.06255,
title = {Prio: Private, Robust, and Scalable Computation of Aggregate Statistics},
author = {Henry Corrigan-Gibbs and Dan Boneh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.06255},
year = {2017}
}
备注
Extended version of NSDI 2017 paper by the same name