交易智能体竞赛中的价格预测
人工智能
2011-07-04 v1
摘要
2002年的交易智能体竞赛（TAC）在旅行购物领域呈现了一个富有挑战性的市场博弈。该领域的核心问题之一是酒店价格的不确定性，这对备选行程方案的相对成本有显著影响。因此，几乎所有参赛者都采用了某种方法来预测酒店价格。我们调查了锦标赛中采用的方法，发现智能体应用了多种有趣的技术，并考虑了影响价格的不同证据来源。基于参赛者提供的其智能体在TAC-02决赛和半决赛中的实际预测数据，我们分析了这些方法的相对有效性。结果表明，考虑关于机票价格的博弈特定信息是一个主要的区分因素。机器学习方法有效地从博弈数据中归纳出机票价格与酒店价格之间的关系，而一种基于竞争均衡分析的纯分析方法在没有历史数据的情况下达到了同等的准确度。通过采用一种新的预测质量度量，我们将绝对准确度与博弈中的最终表现关联起来。
引用
@article{arxiv.1107.0034,
title = {Price Prediction in a Trading Agent Competition},
author = {K. M. Lochner and D. M. Reeves and Y. Vorobeychik and M. P. Wellman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.0034},
year = {2011}
}