RoxyBot-06：TAC Travel 中的随机预测与优化
计算机科学与博弈论
2014-01-17 v1 机器学习
摘要
在本文中，我们描述了我们的自主竞价智能体 RoxyBot，它在 2006 年 Trading Agent Competition 的旅行组别中以微弱优势获胜。从宏观层面看，许多成功交易智能体的设计可总结如下：(i) 价格预测：构建市场价格模型；以及 (ii) 优化：在此模型基础上求解一组近似最优的出价。在预测方面，RoxyBot 通过模拟同时向上叫价拍卖来构建市场价格的随机模型。在优化方面，RoxyBot 依赖于样本平均近似方法，这是一种随机优化技术。
引用
@article{arxiv.1401.3829,
title = {RoxyBot-06: Stochastic Prediction and Optimization in TAC Travel},
author = {Amy Greenwald and Seong Jae Lee and Victor Naroditskiy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.3829},
year = {2014}
}