面向虚拟现实的预测式调度
网络与互联网体系结构
2020-01-01 v1
摘要
未来虚拟现实(VR)应用面临的一项重大挑战是,在带宽受限的无线网络上提供高质量的体验,包括视频质量与响应性。本文提出利用虚拟世界中用户运动的可预测性来应对这一挑战。我们考虑一个由接入点(AP)服务多个VR用户的无线系统。我们指出VR应用过程包含两个截然不同的阶段:在第一(主动调度)阶段,控制器对将在第二(截止时间调度)阶段到达的需求具有不确定的预测。随后,我们为AP开发了一种预测式调度策略,联合优化两个阶段的调度决策。除理论分析外,我们还通过构建原型系统证明了该策略的实用性。我们表明,只需少量修改,该策略即可在基于Unity的VR游戏软件Furion下实现。实验结果清晰显示了我们的策略与默认策略之间的可见差异。我们还进行了大量仿真研究,表明我们的策略不仅优于其他策略,而且即使对未来用户运动的预测不准确时,也能保持优异性能。
引用
@article{arxiv.1912.12672,
title = {Predictive Scheduling for Virtual Reality},
author = {I-Hong Hou and Narges Zarnaghi Naghsh and Sibendu Paul and Y. Charlie Hu and Atilla Eryilmaz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.12672},
year = {2020}
}
备注
Accepted for publication in Infocom 2020