无线缓存网络中带预测调度的在线用户-AP 关联
网络与互联网体系结构
2020-08-04 v1
摘要
对于无线缓存网络，内容分发方案的设计在面对以下权衡时并非易事。一方面，为优化总体吞吐量，用户可关联具有良好信道容量的邻近 AP；但这可能导致 AP 上队列积压不稳定并延长请求时延。另一方面，为保障队列稳定性，部分用户可能不得不关联信道状态较差的 AP，从而造成吞吐量损失。此外，对此类系统，如何开展预测调度以降低时延及其益处的根本极限仍未被探索。本文将固定内容放置下带预测调度的内容分发之在线用户-AP 关联与资源分配问题表述为随机网络优化问题。通过利用其独特结构，我们将该问题转化为一系列带拟阵约束的模块化最大化子问题。随后我们设计了 PUARA，一种预测式用户-AP 关联与资源分配方案，可在保障队列稳定性的同时实现可证明的近最优吞吐量。理论分析与仿真结果表明，PUARA 不仅能在吞吐量最大化与队列稳定性之间进行可调控制，还能借助预测信息显著减少时延。
引用
@article{arxiv.2008.00161,
title = {Online User-AP Association with Predictive Scheduling in Wireless Caching Networks},
author = {Xi Huang and Shuang Zhao and Xin Gao and Ziyu Shao and Hua Qian and Yang Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.00161},
year = {2020}
}