利用机器学习模型预测舌癌患者生存率
定量方法
2022-12-26 v1 机器学习
摘要
舌癌是一种起源于口腔和咽喉的常见口腔恶性肿瘤。人们已投入大量努力以改善其诊断、治疗与管理。手术切除、化疗和放疗仍是舌癌的主要治疗手段。患者的生存率决定了治疗效果。既往研究基于描述性统计确定了某些生存与风险因素，忽略了临床与人口统计学变量间复杂的非线性关系。在本研究中，我们利用五种前沿机器学习模型与临床数据预测舌癌患者治疗后的生存率。采用五折交叉验证、自助法(bootstrap)分析与置换特征重要性来估计并解释模型性能。我们的方法所识别的预后因素与既往临床研究一致。我们的方法准确且可解释，因此可用作舌癌治疗与管理中的补充证据。
引用
@article{arxiv.2212.12114,
title = {Predicting Survival of Tongue Cancer Patients by Machine Learning Models},
author = {Angelos Vasilopoulos and Nan Miles Xi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.12114},
year = {2022}
}