用循环神经网络预测区域蝗虫群分布
机器学习
2021-11-16 v2
摘要
包括非洲、亚洲和中东在内的世界部分地区的蝗虫侵扰已成为一个令人关切的问题，可能影响数百万人的健康与生命。在这方面，已有人尝试通过利用卫星和传感器检测与监测蝗虫繁殖区，或使用化学药剂防止蝗群形成来解决或减轻该问题的严重性。然而，此类方法未能抑制蝗虫的出现与集体行为。另一方面，能够在蝗群形成之前预测其位置，可帮助人们做好准备并更有效地应对侵扰问题。在此，我们利用机器学习，基于联合国粮食及农业组织发布的可用数据预测蝗群位置。数据包括观测到的蝗群位置以及环境信息，如土壤湿度和植被密度。所得结果表明，我们提出的模型能够成功并以合理的精度，利用一种密度的概念预测蝗群位置及其可能的损害程度。
引用
@article{arxiv.2011.14371,
title = {Predicting Regional Locust Swarm Distribution with Recurrent Neural Networks},
author = {Hadia Mohmmed Osman Ahmed Samil and Annabelle Martin and Arnav Kumar Jain and Susan Amin and Samira Ebrahimi Kahou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.14371},
year = {2021}
}