学习蠕虫在无线传感器网络中的传播
机器学习
2022-09-22 v1 密码学与安全
摘要
无线传感器网络（WSNs）由空间分布的传感器组成，被认为易受蠕虫及其变体的攻击。由于蠕虫传播策略各异，其动态行为随传感器不同特征而变化。对蠕虫传播建模有助于我们理解蠕虫攻击行为并分析传播过程。本文中，我们在多种蠕虫下设计了一个通信模型。旨在学习我们所提出的模型，以解析推导竞争性蠕虫传播的动态。我们开发了一种结合复杂神经网络模型的新搜索空间。此外，实验结果验证了我们的分析并展示了所提学习算法的性能。
引用
@article{arxiv.2209.09984,
title = {Learning the Propagation of Worms in Wireless Sensor Networks},
author = {Yifan Wang and Siqi Wang and Guangmo Tong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.09984},
year = {2022}
}
备注
EAI WiCON 2022