基于相遇的蠕虫：分析与防御

基于相遇的网络是一种频繁断开的无线自组织网络，要求即时邻居存储并转发聚合数据以进行信息传播。使用网关或防火墙等传统方法来阻止此类网络中的蠕虫传播并不合适。我们提出了一种蠕虫交互方法，该方法依赖于自动生成有益蠕虫，旨在缓解此类网络中的蠕虫传播问题。为了理解蠕虫交互的动态及其性能，我们基于主要蠕虫交互因素（包括蠕虫交互类型、网络特征和节点特征），利用常微分方程对蠕虫交互进行数学建模，并分析了它们对我们所提指标的影响。我们利用广泛的合成模拟和轨迹驱动模拟验证了所提出的模型。我们发现，所有蠕虫交互因素均显著影响蠕虫传播模式。例如，免疫线性地降低了易感节点的感染率，而开关行为仅影响感染持续时间。利用真实的移动网络测量数据，我们发现相遇具有突发性、多群组性和非均匀性。轨迹驱动模拟的趋势总体上与模型一致。在此类场景中，免疫和及时部署似乎是 counter 蠕虫攻击最有效的方法，而协作可能在特定情况下有所帮助。这些发现提供了见解，我们希望有助于未来在基于相遇的网络中开发反蠕虫协议。