基于时间序列气候预报与深度学习的蚊幼虫栖息地预测
机器学习
2022-10-11 v2
摘要
由于气候变化，蚊子的栖息地范围预计将扩大。本研究旨在通过分析与蚊子幼虫偏好的生态条件来识别未来的蚊子栖息地。在汇集了大气记录与幼虫观测的数据集后，训练了一个神经网络，以从生态输入预测幼虫数量。对这些变量进行时间序列预报，并将气候预测输入初始深度学习模型，以生成特定位置的幼虫丰度预测。结果支持了蚊子扩散受区域生态系统驱动变化的观点，特别是高海拔地区受蚊子侵扰的易感性增加。
引用
@article{arxiv.2208.01436,
title = {Predicting Future Mosquito Larval Habitats Using Time Series Climate Forecasting and Deep Learning},
author = {Christopher Sun and Jay Nimbalkar and Ravnoor Bedi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.01436},
year = {2022}
}
备注
2022 MIT IEEE Undergraduate Research Technology Conference