基于 Aedes-AI 神经网络的埃伦德虎蚊丰度快速准确预测
种群与进化
2024-08-30 v1 大气与海洋物理
定量方法
摘要
我们提出一种方法，将气象数据转换为 Aedes aegypti 丰度的概率性预测。该方法依赖于 Aedes-AI 神经网络套件，产生具有相应不确定性估计的每周点预测。一旦在过去的陷阱和气象数据上校准，该模型设计用于利用气象预报来估计未来陷阱捕获数。我们演示了在可靠输入数据使用时，所得预测具有高技能。这一技术因此可用于补充向量监视工作，或识别发生传染病爆发的高风险时期。
引用
@article{arxiv.2408.16152,
title = {Rapid and accurate mosquito abundance forecasting with Aedes-AI neural networks},
author = {Adrienne C. Kinney and Roberto Barrera and Joceline Lega},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.16152},
year = {2024}
}