预测列车车厢载客水平：一种贝叶斯方法
信号处理
2018-08-22 v1 系统与控制
摘要
列车车厢拥挤日益成为交通机构的主要关注点。从乘客和交通机构的角度来看，车厢过度拥挤有几个负面后果，例如：(i) 乘客上下车时间延长，导致停留时间更长，(ii) 随后导致发车间隔和时刻表中断，以及 (iii) 乘客不满意（例如，压力增加和缺乏隐私）。此外，高峰服务时段过度拥挤也表明基础设施不足以满足乘客需求。认识到拥挤问题的重要性，交通机构已制定措施来评估拥挤水平。《公交容量与服务质量手册》提供了美国公交系统拥挤阈值的指南。
引用
@article{arxiv.1808.06962,
title = {Predicting passenger loading level on a train car: A Bayesian approach},
author = {Peter Khomchuk and Saurav R Tuladhar and Siva Sivananthan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.06962},
year = {2018}
}
备注
Work supported by Phase I SBIR grant from the Volpe National Transportation Systems Center