利用轨迹数据识别铁路站台上的社交群体与等候行人
物理与社会
2023-04-26 v1
摘要
为研究社交群体对铁路站台乘客等候行为的影响,本文引入一种通过监测行人之间距离及其随时间稳定性的社交群体识别方法。该方法仅利用轨迹即可识别群体,从而开辟了在公共场所研究人群而免受隐私保护问题限制的可能性。使用瑞士某铁路站台的轨迹分析了乘客等候行为对等候时间以及社交群体规模的依赖关系。轨迹分析表明,周内结伴出行的乘客比例可达 10%,周末增至 20%。60% 的群体为两人组,较大群体较少见。随着群体规模增大,成员平均速度降低。个体与两人组常选择楼梯两侧及障碍物附近的等候点,而较大群体在站台入口附近等候。结果表明乘客按以下标准及排序选择等候地点:最短路径、下一步意图方向、不受干扰处以及确保交流。个体乘客常在不打扰他人且自身不受干扰处等候,而群体的主导舒适准则是确保交流。关于等候乘客空间需求的成果可用于多种应用,例如改进评估不同用户舒适度的服务水平概念、避免临时瓶颈以改善上下车过程,或通过优化行人分布提升铁路站台在高峰负荷下的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2303.07783,
title = {Identification of social groups and waiting pedestrians at railway platforms using trajectory data},
author = {Mira Küpper and Armin Seyfried},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.07783},
year = {2023}
}
备注
15 pages, 8 figures, submitted to PLOS one