利用无参数社会网络模型预测团队成员间的未来冲突
物理与社会
2014-11-07 v1 无序系统与神经网络
数据分析、统计与概率
摘要
尽管团队合作有诸多公认的好处，但团队工作也会带来沟通、协调和管理成本，并可能导致团队成员间的个人冲突。在团队扮演日益重要角色的背景下，理解冲突并开发诊断工具以避免冲突至关重要。本文中，我们实证研究了是否可能利用无参数的社会网络结构模型来定量预测小团队中的未来冲突。我们分析了16个小团队中86名成员在连续九个月的实际项目中冲突出现与解决的数据。我们发现，基于群体的复杂网络模型能够成功预测小团队中的冲突，而传统上用于建模冲突的基于微观个体的结构平衡模型则不能。
引用
@article{arxiv.1411.1530,
title = {Predicting future conflict between team-members with parameter-free models of social networks},
author = {Nuria Rovira-Asenjo and Tania Gumi and Marta Sales-Pardo and Roger Guimera},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.1530},
year = {2014}
}