从时空上下文变化的生理数据预测惯用手
机器学习
2022-12-09 v1 信号处理
摘要
来自腕戴设备的健康指标需要自动的惯用手预测以保持准确运行。该预测将提升可靠性、改善消费者体验，并促进医疗健康应用的进一步发展。本文旨在评估利用双手实验中的生理与时空上下文信息来预测商用智能手表的腕部佩戴位置。主要贡献是一种从低采样率生理传感器与自报告上下文调查中获取有效模型与特征的方法。结果表明，在真实生活条件下使用单一受试者的数据即可实现有效的惯用手预测。
引用
@article{arxiv.2212.04077,
title = {Predicting dominant hand from spatiotemporal context varying physiological data},
author = {Jorge Neira-Garcia and Sudip Vhaduri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.04077},
year = {2022}
}