从业者论文：解码知识产权——对 3D 打印机的声学与磁学侧信道攻击

增材制造（AM，即广为人知的 3D 打印）的广泛普及和易用性使知识产权（IP）面临极大的被盗风险。由于 3D 打印机在打印时会发出声学和磁信号，这些信号可以被智能手机捕获并分析，以用于知识产权攻击。这是一种从物理到网络的窃取实例，因为攻击者无需与 3D 打印机直接接触。尽管 3D 打印机的网络漏洞日益显现，但保护知识产权的方法仍有待全面研究。以往工作中的威胁场景主要依赖高级录音设备进行数据采集，且需要将设备放置在非常靠近 3D 打印机的位置。然而，我们的工作证明了通过使用智能手机在更远距离对 3D 打印机进行侧信道攻击来重建 G 代码的可行性。通过使用梯度提升决策树训练模型，我们对每个轴向运动、步进电机、喷嘴和转子速度的预测结果均达到了高准确率，平均达 98.80%，且无任何侵入性。我们在实际测试中有效部署了该模型，在普通 G 代码设计上实现了 4.47% 的平均趋势误差（MTE）。