能量收集认知无线电网络中的功率与频谱二维感知
信息论
2023-07-19 v1 math.IT
摘要
基于能量收集器的认知无线电是解决频谱和能源短缺问题的有前景的方案。由于频谱接入和功耗模式相互依赖，且从特定环境源收集的能量值在空间上相关，新的功率维度可提供额外信息以增强频谱感知精度。本文考虑了主用户的马尔可夫行为，并据此采用隐输入马尔可夫模型来刻画系统中的主用户与次用户动态。据此，我们提出了一种二维频谱与功率（收集）感知方案，以改善主用户检测性能，该方案还能估计主用户的发射功率水平。理论和仿真结果证明了所提方案的有效性，体现了考虑新功率维度所带来的性能增益。据我们所知，这是首次联合考虑频谱和功率维度以解决认知主用户检测问题的工作。
引用
@article{arxiv.1502.04099,
title = {Power vs. Spectrum 2-D Sensing in Energy Harvesting Cognitive Radio Networks},
author = {Yanyan Zhang and Weijia Han and Di Li and Ping Zhang and Shuguang Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.04099},
year = {2023}
}